Milé kolegyně, milí kolegové,
zdravotnictví se mění na všech frontách, od práce s pacientem přes operační sály až po laboratoře umělé inteligence. Tento týden vybíráme tři témata, která ukazují, jak vypadá medicína budoucnosti už dnes.
🤖 AI ve zdravotnictví? Ano, ale s rozumem. ČAUI varuje před nekontrolovaným nasazením generativních modelů bez klinické validace.
🏥 Jednodenní chirurgie se stává samostatným oborem. doc. MUDr. Barbora East, Ph.D., FEBS AWS popisuje rozdíl mezi mikrosvětem specializovaného centra a vesmírem fakultní nemocnice.
🧫 AI pomohla odhalit zranitelné místo viru mpox. Nově identifikovaný protein vede k vývoji cílenější vakcíny s lepší imunitní odpovědí.
A pokud se chcete dotknout praxe, přidejte se na MY CLINIC Chirurgický Kemp, který proběhne v Praze 17. -18. dubna 2026. Osm klíčových témat, moderní přístup a místo pro ty, co chtějí víc než jen teorii!
Vaše Dr. Lasso a MUDr. Martin Palička
Česká asociace umělé inteligence (ČAUI) a její zdravotnická sekce zveřejnily důležité vyjádření k nástupu „health“ režimů generativních modelů, jako je ChatGPT Health. Artefakty, které slibují revoluci v digitální zdravotní péči, ale zároveň skrývají značná rizika, pokud se použijí nevhodně. [1]
Nejdůležitější informace:
- ČAUI vítá vznik modelů zaměřených na oblast zdraví jako významný krok vpřed, ale zdůrazňuje, že bez certifikace nemají nahrazovat klinická rozhodnutí.
- Bezpečné využití AI je podle asociace možné tam, kde šetří čas a pomáhá s administrativou či interpretací, ale ne tam, kde sama navrhuje diagnózy nebo léčbu.
- Rizika zahrnují zkreslení klinických textů, falešné klidnění pacientů, nesprávná očekávání i narušení důvěry mezi pacientem a lékařem.
- Asociace apeluje na certifikaci podle MDR, jasnou ochranu dat a kritickou lidskou kontrolu každého AI výstupu.
Co si o tom myslí Dr. Lasso?
AI do medicíny bez debat patří, ušetří čas, zlepší workflow a může zlepšit zdravotní péči. Jenže ne vše, co umí generativní modely, je připravené převzít odpovědnost za pacienta. Pokud například ChatGPT Health generuje odborné texty, které odkazují na neexistující zdroje nebo překrucují klinické informace, je to víc bezpečnostní incident než pomocník lékaře. ČAUI správně upozorňuje, že takové výstupy mohou narušit důvěru mezi pacientem a zdravotníkem a vést k chybnému rozhodování. Dokud se nebude přesně vědět, z čeho model vychází, jak k závěrům dochází a kdo za ně nese odpovědnost, zůstává „health AI“ spíš experiment než klinický standard.
doc. MUDr. Barbora East, Ph.D., FEBS AWS popisuje rozdíl mezi prací ve velké fakultní nemocnici a v menším specializovaném centru velmi obrazně: „Motol je takový malý vesmír, nemocnice s neomezenými možnostmi, zatímco MyClinic je projekt postavený na úplně jiném principu. Snažíme se tam dělat jednodenní chirurgii jednadvacátého století.“ Zatímco v prostředí fakultní nemocnice se potkává obrovské množství oborů i pacientů, v MyClinic podle ní vzniká mikrosvět zaměřený na konkrétní typ péče a jasně nastavený způsob práce.
Velký důraz klade na fungování týmu a každodenní atmosféru pracoviště: „Chceme, aby se tam lidé těšili jeden na druhého a aby pacient věděl, že se o něj staral tým, který byl vyspaný, najedený a kde konkrétní výkon prováděl konkrétní specialista.“ Cílem je podle ní nejen technicky zvládnutý zákrok, ale také dobré vztahy mezi kolegy a pocit bezpečí pro pacienta.
Jednodenní chirurgie má podle ní pro pacienty významné psychické benefity: „Jakmile je pacient dobře informovaný, tak se nebojí, a strach je obrovský rizikový faktor pro komplikace, protože snižuje imunitu.“ Díky návratu do domácího prostředí několik hodin po operaci a omezenému kontaktu s nemocničním provozem se podle jejích slov snižuje stres i riziko infekcí.
Zároveň otevřeně mluví o limitech tohoto modelu a nutnosti pečlivého výběru pacientů. „Jsme jednodenní zařízení, nemáme za zády žádné ARO, takže si musíme velmi pečlivě vybírat pacienty tak, aby to pro ně bylo bezpečné a aby ráno skutečně mohli jít domů.“ Právě kombinace intenzivní komunikace, selekce vhodných kandidátů a precizně nastavených procesů je podle ní klíčem k tomu, aby jednodenní chirurgie fungovala dlouhodobě a bezpečně.
🩺 MEDI-MOOD INDEX
Jak se lékaři a medici cítili v minulém týdnu?
V týdnu 26. 1. – 1. 2. 2026 vzrostl Medi-Mood index na hodnotu 3,1 bodů. Hlasovalo celkem 35 lidí na Instagramu Po medině.
Co nám sdělili sledující Po medině?
Jedni slaví úspěšné složení státnice s výrazem totální euforie (nebo nervového zhroucení, těžko říct), druzí už šprtají na další, tentokrát z interny. A samozřejmě nesmí chybět tradiční strašák: farmakologie. Kombinace radosti, stresu a akutní potřeby kofeinu jede naplno.
Na scéně je nová naděje pro vakcíny proti mpox (dříve opičím neštovicím) a dalším poxvirům. Díky AI nástrojům, konkrétně AlphaFoldu, vědci objevili dříve přehlížený protein viru, který dokáže vyvolat silnou neutralizační imunitní odpověď. Co to znamená? Že jsme o krok blíž k cílenějším a bezpečnějším vakcínám. A že AI zase jednou ukázala, že má v laboratoři své pevné místo. Ne jako asistentka, ale jako spoluautorka studie. [2]
Jak studie probíhala:
- Vědci použili nástroj AlphaFold 3 k predikci interakcí mezi protilátkami z lidské krve a virovými proteiny.
- Zaměřili se na 56 povrchových proteinů viru mpox a sledovali, na co se vážou neutralizační protilátky.
- Jako nejvýznamnější vyšel protein OPG153, dosud prakticky neznámý.
- Myši očkované tímto proteinem vytvořily silné neutralizační protilátky proti MPXV i vakcinii.
Nejdůležitější informace:
- OPG153 je nový kandidát pro cílenou vakcínu proti mpox i příbuzným poxvirům.
- AI urychlila identifikaci klíčového virového proteinu, který by vědci jinak snadno přehlédli.
- Vakcína založená na tomto proteinu může být bezpečnější než současné celovirové vakcíny.
- Studie podporuje precizní imunizaci místo plošného „bombardování“ celým virem.
Co si o tom myslí Dr. Lasso?
Zatímco většina světa se u AI hádá, jestli umí psát eseje bez plagiátu, tady tahle alfa‑skládačka vybrala slabý bod viru a pomohla vytvořit vakcínu. Kdyby všechny laboratorní pipetky pracovaly tak efektivně jako AlphaFold, máme eradikovaný mpox dřív, než WHO přejmenuje další nemoc. Výzkum ukazuje, že budoucnost vakcín není v množství, ale v přesnosti a AI bude stát u každé další zásadní změny.
Zdroje:
[1] https://asociace.ai/vyjadreni-ceske-asociace-umele-inteligence-k-health-ai-modelum-chatgpt-health-a-dalsi/
[2] https://www.science.org/doi/10.1126/scitranslmed.aeb3840
